Comment automatiser sa veille concurrentielle avec Codex de ChatGPT

Identifier ses concurrents, comprendre leurs offres et suivre leurs évolutions chaque semaine : j’ai construit avec Codex une veille concurrentielle pour Elessar Labs. Voici la méthode, les résultats du premier travail et les points à surveiller pour reproduire cette démarche.

Je voulais mieux comprendre ce qui se passait sur notre marché. Qui propose des formations à l’intelligence artificielle comparables aux nôtres ? Comment ces entreprises communiquent-elles ? Quels clients mettent-elles en avant ? Comment articulent-elles formation, conseil et automatisation ?

Ces questions demandent du temps. Il faut parcourir des sites, retrouver des publications, comparer des offres et conserver suffisamment de traces pour repérer les évolutions. Puis recommencer.

J’ai donc demandé à Codex de m’aider à organiser ce travail, avec un objectif précis : constituer une première base documentée, puis programmer une mise à jour chaque lundi pour alimenter mon récapitulatif du matin.

Commencer par la décision, pas par la recherche

La première étape consiste à expliquer ce que l’on cherche à décider.

Une consigne comme « surveille mes concurrents » laisse beaucoup de place à l’interprétation. Pour obtenir une analyse utile, il faut présenter son activité, ses clients, ses offres et les questions commerciales auxquelles on veut répondre.

Dans mon cas, le périmètre était centré sur la formation à l’IA en entreprise, avec un approfondissement sur le conseil et l’automatisation. J’avais déjà identifié quelques acteurs. Codex a proposé d’élargir la sélection selon la proximité des offres et des marchés.

Nous avons retenu treize acteurs : huit français, deux britanniques, un canadien et deux américains. Les références étrangères apportent surtout des idées sur les formats, les méthodes et les parcours clients. Leur présence dans l’étude ne signifie pas qu’elles se retrouvent systématiquement face à nous dans les mêmes appels d’offres.

Cette distinction permet de concentrer l’attention sur les concurrents les plus pertinents tout en gardant un regard sur d’autres pratiques.

Construire une base avant d’automatiser

Il fallait ensuite créer un point de départ. Pour chaque acteur, nous avons recherché les origines documentées, les grandes étapes de développement, les offres actuelles et les références publiques.

Ce premier travail a produit treize fiches et un registre de 129 liens, dont 116 consultés avec un contenu exploitable. Les archives manquantes et les sources inaccessibles sont signalées. Ces chiffres décrivent notre premier relevé, pas une mesure exhaustive du marché. L’objectif était de reconstituer une trajectoire à partir des éléments disponibles, avec des dates et des preuves.

Chaque fiche suit la même structure :

• les offres, les formats, les prix publics et leur périmètre ;
• les secteurs et les fonctions visés ;
• les clients cités, les cas publiés et les partenariats ;
• les messages, les contenus et les parcours de prise de contact ;
• les enseignements possibles pour Elessar Labs.

Cette structure rend les comparaisons beaucoup plus utiles. Un tarif à la journée, par exemple, n’a de sens qu’avec le nombre de participants, la préparation, la personnalisation et le suivi inclus.

Codex peut rechercher des informations sur le Web et travailler sur des fichiers pour constituer ces dossiers. Pour une veille récente, il faut aussi vérifier le mode de recherche utilisé. La documentation d’OpenAI précise que les conversations Codex locales utilisent par défaut un index de recherche en cache ; le mode « live » doit être activé lorsque le travail dépend des informations les plus récentes.

Chercher une décision utile, pas une pile de liens

L’un des premiers enseignements concernait la promesse de « formation sur mesure ». Plusieurs acteurs la mettent déjà en avant. Pour mieux expliquer notre valeur, il devient donc intéressant de montrer précisément les exercices adaptés au métier, les livrables produits et l’accompagnement après la formation.

Voilà le type de résultat que j’attends d’une veille : une observation qui aide à améliorer une offre ou à préparer une discussion commerciale.

La qualité du système repose aussi sur ce qu’il accepte de ne pas savoir.

Je voulais notamment comprendre « ce qui marche » chez les concurrents. Mais leurs sites ne donnent pas accès à leurs taux de conversion, à leurs marges ou à leurs ventes par canal.

Un contenu très commenté montre de l’engagement. Un témoignage rapporte une expérience. Un chiffre publié par une entreprise reste une déclaration de cette entreprise tant qu’il n’est pas vérifié indépendamment.

Nous avons donc demandé à Codex de distinguer les faits documentés, les déclarations commerciales et les hypothèses d’analyse.

Même précaution pour les comptes clients : un cas détaillé, un logo et un partenariat ne décrivent pas la même relation. Les références publiques permettent d’identifier des secteurs déjà adressés, mais elles ne révèlent pas la liste des entreprises actuellement prospectées.

Comparer chaque passage au précédent

Une fois la base constituée, la veille hebdomadaire peut se concentrer sur les changements.

La consigne prévoit de relire les dossiers existants, de consulter les sources accessibles, puis de comparer les observations avec le dernier passage réussi. Une nouvelle offre, un changement de prix, un cas client ou un partenariat peuvent mériter une place dans le bulletin.

Une ancienne annonce découverte cette semaine doit rester présentée comme un élément historique. Une republication ne doit pas devenir artificiellement une nouveauté.

Le format prévu pour le récapitulatif est volontairement court : trois faits prioritaires au maximum, leurs conséquences possibles pour notre activité et une à trois actions à envisager. Les analyses détaillées restent disponibles derrière les liens. Si les sources contrôlées n’apportent aucun changement significatif, le compte rendu doit le dire.

Nous avons programmé la collecte le lundi à 6 heures, avec une reprise dans le point commercial de 9 heures, puis dans le mail quotidien de 9 h 30. La veille rejoint ainsi un rendez-vous de lecture déjà installé.

Une consigne de départ à adapter

Voici le prompt que je propose comme point de départ :

Je dirige [entreprise], qui propose [offres] à [clients cibles], principalement sur [marché]. Aide-moi à construire une veille concurrentielle pour éclairer mes décisions commerciales. Commence par identifier les acteurs les plus pertinents et explique tes critères de sélection. Pour chaque acteur, constitue une fiche avec son historique documenté, ses offres, ses prix publics, ses cibles, ses références clients et sa communication. Conserve les liens et les dates. Distingue les faits, les déclarations de l’entreprise et tes hypothèses. Signale les informations manquantes. Réalise une première synthèse avec les enseignements utiles pour notre activité. Après cette première revue, programme une actualisation chaque lundi à [heure], en comparant les résultats aux fiches existantes. Présente les nouveautés significatives, leurs implications et quelques actions possibles.

Tester le processus avant de le programmer

La documentation officielle permet de créer des tâches récurrentes depuis une conversation Codex ou ChatGPT, puis de suivre leurs exécutions dans l’espace « Scheduled ». OpenAI recommande de tester manuellement la consigne avant de s’appuyer sur sa répétition et de relire les premiers résultats.

Pour une tâche qui utilise des fichiers locaux, l’ordinateur doit rester allumé, l’application ChatGPT ouverte et le dossier de travail disponible au moment prévu. Une tâche exécutée sur le Web peut travailler avec des fichiers téléversés et des services connectés, mais pas directement dans un dossier local.

L’envoi d’un mail dépend aussi d’une application connectée, des droits accordés et, selon l’action, d’une validation. Il faut donc tester toute la chaîne, pas seulement la collecte des informations.

Les tâches planifiées s’exécutent sans supervision avec les paramètres d’accès configurés. Mieux vaut limiter les permissions au strict nécessaire, conserver les sources et examiner régulièrement les résultats plutôt que laisser le système étendre seul son périmètre.

Ce travail m’a surtout permis de préciser ce que j’attends de la veille : comprendre une évolution, en mesurer la pertinence pour Elessar Labs et choisir les expérimentations qui méritent notre temps. Chaque semaine, la question devient alors très concrète : quelle information justifie de faire évoluer notre prochaine action ?