Un bon prompt commence avant la première phrase.

L’essentiel en une minute

Avant de rédiger votre demande, décrivez ce que vous voulez obtenir et comment vous saurez que le résultat convient. Ajoutez seulement les informations nécessaires pour que l’IA comprenne la tâche.

Décrire le résultat avant de chercher la formule

Il n’existe pas ici de phrase magique. Le premier travail consiste à transformer une intention générale en résultat concret. « Aide-moi pour ma réunion » pourrait devenir « Prépare un ordre du jour de trente minutes pour décider entre ces deux options ».

Ce changement est une proposition de méthode : il rend le résultat plus facile à discuter. Il devient possible de vérifier la durée, la présence des deux options et la place réservée à la décision.

Donner le contexte qui manque

La documentation d’Anthropic recommande des instructions claires et explicites, ainsi qu’un contexte qui permet de comprendre le résultat recherché. Le principe est utile même quand on ne travaille pas sur du code : votre interlocuteur a besoin des informations que vous tenez pour évidentes.

Pour notre réunion fictive, ce contexte pourrait être le nombre de participants, les décisions déjà prises et la question encore ouverte. Ajouter toute l’histoire du projet n’est pas forcément nécessaire. Le but est de choisir ce qui aide à répondre.

Un exemple de demande à adapter

Prépare un ordre du jour pour une réunion de trente minutes avec quatre collègues. Nous devons choisir entre l’option A et l’option B décrites ci-dessous. Prévois un temps pour comparer les avantages, les contraintes et les informations qui manquent. Termine par une formulation de la décision attendue. Si un élément essentiel manque, signale-le avant de proposer l’ordre du jour.

Cet exemple ne garantit aucun résultat. Il fournit une base de travail que l’on peut ajuster selon les réponses obtenues. Les documents utiles viennent ensuite, avec leur contexte et leurs limites.

Relire avec des critères observables

Relisez la proposition comme vous reliriez celle d’un collègue : respecte-t-elle la durée ? Permet-elle une décision ? Introduit-elle des contraintes que vous n’avez jamais données ?

Si le résultat dévie, précisez le point qui pose problème au lieu de repartir de zéro. Par exemple : « La comparaison prend trop de place. Garde dix minutes pour examiner les informations manquantes. » Cette correction exprime une intention identifiable.

Garder une trace de ce qui fonctionne

Une demande utile peut devenir un petit modèle réutilisable, avec des zones à compléter : objectif, public, données et format attendu. L’intérêt est de rendre la préparation plus régulière, sans considérer ce modèle comme une recette universelle.